Homepage

1. Memperkenalkan statistika dan sains data serta profesi dan bidang kerjanya secara lebih luas
2. Menumbuh-kembangkan minat dan motivasi dalam bidang statistika dan sains data serta terapannya
3. Meningkatkan pengetahuan dan keahlian sebagai statistisi dan data scientist agar siap memasuki dunia kerja
4. Sarana penerapan Merdeka Belajar – Kampus Merdeka (MB-KM)

Pengembangan Wawasan

Berupa kegiatan pengembangan talenta dan peningkatan kompetensi bidang Statistika, Sains Data, dan penerapannya bagi mahasiswa. Kegiatan ini berupa Seminar Nasional dan Workshop yang akan menghadirkan narasumber dengan kapasitas yang sangat baik dan memiliki reputasi tinggi yang mengkombinasikan sisi akademis dan praktis.

Seminar Nasional

Seminar Nasional diselenggarakan dengan menghadirkan pembicara yang menguasai bidang Statistika dan Sains Data serta penerapannya sesuai dengan tema kegiatan ini. Pembicara akan menyampaikan gagasan, pandangan, dan pengalaman dalam bidang Statistika dan Sains Data serta penerapannya. Kegiatan ini akan dipandu oleh moderator.

Workshop

Kegiatan workshop diselenggarakan untuk tiga bidang yaitu workshop di bidang Data Science, Aktuaria, serta Statistika Spasial. Materi yang disampaikan berupa pelatihan keilmuan Statistika untuk ketiga bidang tersebut yang disertai dengan praktik secara langsung dan akan dipandu oleh para pemateri yang ahli di bidangnya.

Kegiatan Lomba

Kegiatan ini berbentuk kompetisi yang mengukur kemampuan mahasiswa dalam bidang statistika, sains data, serta penerapannya. Tidak hanya kemampuan hardskill dalam bidang Statistika dan Sains Data yang akan dikompetisikan, namun juga kemampuan softskill seperti komunikasi, visualisasi, kerjasama, dan kreativitas dalam pemecahan masalah kompleks. Ada 4 (empat) jenis lomba yaitu National Statistics Competition (NSC), Statistics Essay Competition (SEC), Statistics Infographic Competition (SIC) dan Big Data Challenge (BDC)

National Statistics Competition (NSC) adalah salah satu kompetisi di SATRIA DATA yang dimaksudkan untuk melatih para mahasiswa untuk memecahkan permasalahan statistika secara luas dan menganalisis data dengan cermat sehingga dapat memberikan solusi yang tepat bagi permasalahan yang diberikan. Pada kompetisi ini mahasiswa dituntut untuk memiliki intelektualitas tinggi, kecepatan dan ketepatan dalam memecahkan masalah, serta mampu menyampaikan dengan baik solusi yang ditawarkan sehingga dimengerti oleh masyarakat luas. Materi kompetisi meliputi: 

1. Teori Peluang
2. Teori Statistika/Statistika Matematika
3. Desain Survei
4. Perancangan Percobaan
5. Analisis Regresi
6. Analisis Deret Waktu
7. Analisis Peubah Ganda
8. Analisis Data Kategorik

Statistics Essay Competition (SEC)

Statistics Essay Competition (SEC) adalah salah satu kompetisi di SATRIA DATA yang

dimaksudkan untuk meningkatkan wawasan dan kreativitas mahasiswa serta memberikan

media bagi mahasiswa untuk menuliskan ide-ide kreatif mereka dalam karya tulis berbentuk

esai terkait bidang ilmu Statistika dan Sains Data dalam berbagai aspek. Kompetisi ini dapat

diikuti oleh mahasiswa aktif dari perguruan tinggi yang terdaftar pada PDDIKTI.

Tema: Integrasi Sains, Teknologi, dan Industri dalam Menghadapi Tren Sains Data di Era

Society 5.0

Sub-Tema:

1. Pendidikan
2. Sosial-Ekonomi
3. Kesehatan
4. Lingkungan
5. Ketenagakerjaan

Statistics Infographic Competition (SIC)

Statistics Infographics Competition (SIC) adalah salah satu kompetisi di Statistika Ria dan Festival Sains Data (Satria Data) yang dimaksudkan untuk menyajikan data dalam sebuah infografis yang menarik dan komprehensif sesuai tema yang telah ditentukan.

Data yang digunakan dalam lomba SIC ini akan disediakan oleh panitia penyelenggara dan akan disampaikan pada tanggal 3 Juni 2023. Data tersebut harus dianalisis dan hasilnya dituangkan dalam bentuk infografis. Sumber data dan aturan lomba akan diinformasikan pada dashboard di masing-masing akun peserta.

Big Data Competition (BDC)

BDC adalah kompetisi untuk memperoleh rekomendasi penyelesaian terhadap masalah nyata secara analitik, matematis, dan statistis. Permasalahan yang digunakan dalam kompetisi merupakan masalah bisnis/operasional/strategis yang dihadapi oleh mitra penyelenggara. Mitra penyelenggara kompetisi ini dapat berasal dari lembaga pemerintahan, lembaga penelitian, perusahaan swasta, Non Goverment Organization (NGO), lembaga akademik, atau organisasi lainnya yang bersepakat untuk terlibat dalam kompetisi ini. Penyelesaian permasalahan dilakukan menggunakan teknik statistika, analitik, dan machine learning berdasarkan data. Meskipun tidak terbatas pada ini, bentuk permasalahan analitik yang dilombakan antara lain meliputi: Prediksi kejadian dan atau peramalan(forecast) dan Optimasi. Hasil pekerjaan analitik oleh peserta dapat diukur menggunakan metrik atau ukuran tertentu, seperti  untuk prediksi numerik menggunakan MAPE (Mean Absolute Percentage Error), untuk prediksi kategorik menggunakan log-loss atau ukuran akurasi lainnya, untuk masalah optimasi menggunakan fungsi objektif.

Credit Earning

Kegiatan credit earning adalah pengakuan SKS (satuan kredit semester) pada kegiatan yang diikuti mahasiswa di luar mata kuliah di program studi yang ditempuh. Program ini dilaksanakan untuk memberikan kesempatan kepada mahasiswa dari perguruan tinggi lain untuk mengikuti kegiatan akademik di Universitas Brawijaya sebagai host. Peserta yang mengikuti kegiatan secara penuh akan memperoleh pengakuan dalam bentuk perolehan SKS. Kegiatan credit earning akan dilaksanakan dalam bentuk webinar. Pengakuan SKS tersebut akan diberikan jika peserta memenuhi hal-hal berikut: 

1. Mengikuti kegiatan credit earning dan terdaftar menjadi peserta serta mengirimkan hasil pekerjaan pada tahap penyisihan Big Data Challenge (BDC). Rangkaian kegiatan ini setara dengan beban 3 SKS untuk mata kuliah MAS62136 (Analisis Big Data) yang diselenggarakan oleh Departemen Statistika UB.
2. Mengikuti kegiatan credit earning. Rangkaian kegiatan ini setara dengan beban 2 SKS untuk mata kuliah MAM60304 (Kapita Selekta Sains Data), yang diselenggarakan oleh Departemen Matematika UB.
3. Mengikuti minimal 8 (delapan) dari 10 (sepuluh) kali webinar atau kuliah online yang akan diselenggarakan pada Juli – Agustus 2023.